Identificar muestras para su agrupación a través de intervalos y técnicas de análisis estadísticos.
Ahora que permanecerá más tiempo en casa, debido a la situación de contingencia de salud por el COVID-19, es buen momento para aprender o reforzar temas relacionados con la estadística.
Generalmente cuando se habla de datos, cantidades o muestras, se piensa en la Estadística como aquella que se encarga de organizar, presentar y describir los datos recolectados, para obtener información a partir de ellos. Dentro de una investigación estos datos recolectados se organizan para simplificar su análisis. Es importante observar que cuando la muestra que se analiza es menor a 50, los datos se tratan individualmente y reciben el nombre de datos no agrupados, sin embargo, cuando se trabaja con muestras grandes, los datos se agrupan en clases y se siguen técnicas que permiten el cálculo estadístico descriptivo (tendencia central y dispersión) que en conjunto se conocen como técnicas de análisis de datos agrupados. En este material, aprenderá cómo aplicar esas tendencias para facilitar el trabajo y análisis de los datos obtenidos.